Scienze e tecnologie cognitive

Le Scienze Cognitive si sono evolute nel XX secolo introducendo paradigmi basati su schemi (Bartlett, Piaget, Minsky), sull’information processing (Simon, Neisser), sull’embodied cognition (Rosch, Lakoff, Mandler), sulle neuroscienze (Edelman, Damasio, Dehaene) e su modelli integrativi (Barsalou, Friston). Questa evoluzione è stata accompagnata da proposte filosofiche, come l’extended mind (Clark) e la neurophilosophy (Churchland), e da paradigmi tecnologici di simulazione e intelligenza artificiale, come le rappresentazione della conoscenza (McCarthy, Brachman), le ontologie computazionali della naïve physics (Hayes, Gruber), i sistemi multiagente e collettivi (Sloman, Castelfranchi, Minsky), il connessionismo (Rumelhart, Parisi), l’apprendimento per rinforzo (Sutton, Schmidhuber) e l’AI neurosimbolica (Smolensky, Hitzler).

L’obiettivo attuale delle Scienze e Tecnologie Cognitive non è più fornire nuove risposte alle tradizionali domande di ricerca, ma riformularle con approcci operazionali che studiano la mente come un fenomeno empirico e parzialmente riproducibile con mezzi artificiali o ibridi.

In questa prospettiva, la simulazione di nuovi scenari e vincoli percettivo-motori attraverso tecnologie di XR permette un nuovo sguardo sulla cognizione embodied - embedded - situated. L’apprendimento a larghissima scala di codici semiotici, reali e artificiali, e del loro uso da parte di architetture di AI generativa permette di automatizzare compiti, esperimenti e valutazioni prima impensabili, offrendo un immenso orizzonte di applicazioni, in grado di affinare la sensibilità delle discipline umanistiche.

In Italia lo sviluppo di questo ambito interdisciplinare è stato valorizzato dagli investimenti del  PNRR, un programma sensibile alla rilevanza del trasferimento scientifico, tecnologico e culturale delle conoscenze.